Saviez-vous que près de 40% des sites web rencontrent des problèmes d'indexation majeurs, entraînant une perte significative de trafic organique et de potentiels clients ? Ce phénomène souligne l'importance d'une **optimisation des processus** SEO rigoureuse.
Le **SEO** est un domaine complexe et en constante évolution. Les algorithmes des moteurs de recherche sont en perpétuel changement, et les techniques d'optimisation qui fonctionnaient hier peuvent être obsolètes aujourd'hui. Cette complexité nécessite une approche d'optimisation continue et une identification rapide des **freins à la performance**. Le **process mining** offre une solution pour naviguer dans cette complexité.
Le **Process Mining** est une technique d'analyse qui transforme les traces d'événements numériques en modèles visuels des processus réels. En d'autres termes, il prend les données brutes issues des systèmes d'information et les transforme en une carte claire et compréhensible de la façon dont les opérations se déroulent réellement. Il permet ainsi de voir où les processus sont efficaces et où ils échouent, offrant une meilleure compréhension des **parcours utilisateurs**.
En analysant en profondeur les processus qui sous-tendent votre site web, vous pouvez identifier les goulots d'étranglement, les inefficacités et les erreurs qui nuisent à votre visibilité en ligne et à votre **performance globale**. L'**analyse des logs** est au cœur de cette démarche.
Nous explorerons d'abord les fondamentaux du **Process Mining**. Ensuite, nous examinerons comment il peut être appliqué à différents aspects du **SEO**, tels que l'optimisation du **crawl budget**, l'amélioration de l'**indexation**, l'amélioration de l'**expérience utilisateur** et l'optimisation de la **performance web**. Enfin, nous verrons comment mettre en œuvre le **process mining** pour le **SEO** et discuterons des avantages et limitations de cette approche. L'utilisation d'outils comme **Celonis** ou **UiPath Process Mining** sera également abordée.
Qu'est-ce que le process mining ?
Le **Process Mining** est une discipline d'analyse de processus qui extrait des connaissances à partir des journaux d'événements (**event logs**) enregistrés par les systèmes d'information. Il permet de découvrir, surveiller et améliorer les processus réels, contrairement aux modèles théoriques. Cette technique repose sur l'analyse des données enregistrées lors de l'exécution des processus, offrant ainsi une vision objective et factuelle de leur fonctionnement, et permet d'identifier les **freins SEO** qui empêchent une performance optimale.
Définition détaillée du process mining
Le **Process Mining** repose sur l'analyse des **données d'événements**, de "cas" et d'activités. Comprendre ces concepts est essentiel pour saisir la puissance de cette technique et son application dans l'**optimisation SEO**.
- Données d'événements (Event Logs): Ce sont des enregistrements chronologiques des événements qui se produisent au sein d'un système d'information. Par exemple, pour un site web, il peut s'agir des **logs de serveur web** qui enregistrent chaque requête de page, les données de **Google Analytics** qui suivent le comportement des utilisateurs, ou les données de robots d'exploration qui indiquent les pages visitées par les moteurs de recherche. Ces données sont cruciales pour l'**analyse des logs** en **process mining**.
- Cas: Un cas représente une instance unique d'un processus. Dans le contexte d'un site web, un cas pourrait être une session utilisateur complète, un **parcours client** spécifique, ou le **crawl** d'une page par un moteur de recherche. Chaque cas est identifié de manière unique, permettant une **optimisation SEO** plus ciblée.
- Activités: Une activité est une étape spécifique au sein d'un processus. Cela peut inclure le chargement d'une page, un clic sur un lien interne ou externe, la soumission d'un formulaire, ou encore la rencontre d'une erreur 404. Ces activités sont analysées pour identifier les **freins SEO**.
Les trois piliers du **Process Mining**, à savoir la découverte, la conformité et l'amélioration, permettent d'exploiter pleinement le potentiel de cette technique pour l'**optimisation SEO**.
- Découverte: Le **Process Mining** permet de découvrir automatiquement le modèle de processus à partir des données d'événements, sans nécessiter de modèle pré-défini, révélant des opportunités d'**optimisation des processus**.
- Conformité: Cette analyse compare le comportement réel du processus avec un modèle pré-défini, identifiant les écarts et les violations de règles, ce qui est essentiel pour garantir la conformité aux bonnes pratiques **SEO**.
- Amélioration: En identifiant les goulots d'étranglement, les variations et les inefficacités, le **Process Mining** guide l'amélioration et l'**optimisation des processus**, contribuant à une meilleure **performance web**.
Fonctionnement du process mining
Le **Process Mining** fonctionne en trois étapes principales : l'extraction des données, la construction du modèle de processus et l'analyse du modèle. Chaque étape est cruciale pour obtenir des résultats pertinents et exploitables pour l'**optimisation SEO**.
- Extraction des données : La première étape consiste à extraire les données d'événements pertinentes des différentes sources disponibles. Cela peut inclure les **logs de serveur web**, les données de **Google Analytics**, les données de **Google Search Console** et d'autres sources de données pertinentes. Les données doivent ensuite être nettoyées et transformées pour être compatibles avec l'outil de **Process Mining**.
- Construction du modèle de processus : Une fois les données extraites et transformées, elles sont importées dans un outil de **Process Mining**. L'outil utilise ensuite des algorithmes pour construire automatiquement un modèle visuel du processus à partir des données d'événements. Ce modèle représente les différentes activités, les transitions entre les activités et les fréquences de chaque transition, offrant une vue claire du **parcours utilisateur**.
- Analyse du modèle : La dernière étape consiste à analyser le modèle de processus pour identifier les problèmes et les opportunités d'amélioration. Cela peut inclure l'identification des goulots d'étranglement, des variations de processus, des boucles inutiles et des non-conformités aux règles établies. Cette analyse permet de révéler les **freins SEO** et de planifier des actions correctives.
Outils de process mining
Plusieurs outils de **Process Mining** sont disponibles sur le marché, chacun avec ses propres forces et faiblesses. Choisir le bon outil est crucial pour maximiser les bénéfices du **Process Mining** pour votre **stratégie SEO**.
- Celonis: Un des leaders du marché, offrant une plateforme complète et puissante pour l'analyse et l'**optimisation des processus**.
- UiPath Process Mining: Une solution intégrée à la plateforme d'automatisation UiPath, permettant d'identifier et d'automatiser les processus à améliorer, offrant une **automatisation des processus** bénéfique pour le **SEO**.
- Disco: Un outil de **Process Mining** convivial et facile à utiliser, idéal pour les débutants souhaitant explorer l'**analyse des logs** pour l'**optimisation SEO**.
- Minit: Une solution de **Process Mining** basée sur le cloud, offrant une grande flexibilité et évolutivité, parfaite pour les entreprises avec des besoins d'**analyse SEO** évolutifs.
Analogie du GPS pour le process mining
Imaginez votre site web comme une ville avec de nombreuses routes. Chaque utilisateur est une voiture qui circule dans cette ville, et le **Process Mining** est comme un GPS qui suit le parcours de chaque voiture. Le GPS peut identifier les routes les plus fréquentées, les embouteillages (**freins SEO**), et les itinéraires alternatifs pour atteindre la destination plus rapidement. Cette analogie permet de comprendre comment le **process mining** peut améliorer l'**expérience utilisateur** et l'**indexation**.
Les freins SEO identifiables avec le process mining
Le **Process Mining** permet d'identifier une multitude de **freins SEO** qui peuvent impacter négativement la visibilité et la **performance** d'un site web. En analysant les **logs** et les données, on peut identifier des problèmes liés au **crawl**, à l'**indexation**, à l'**expérience utilisateur** et à la **performance web**. Les **outils de process mining** offrent une visibilité sans précédent sur ces aspects.
Crawl budget : optimiser l'exploration des robots
Le **crawl budget** représente le nombre de pages qu'un robot d'exploration de moteur de recherche, comme Googlebot, explorera sur un site web donné pendant une période déterminée. Il est crucial de l'optimiser, car un gaspillage de **crawl budget** peut entraîner une **indexation** incomplète du site et une perte de visibilité. Le **process mining** offre une approche innovante pour maîtriser ce paramètre critique du **SEO**.
Le problème
Un site web qui gaspille son **crawl budget** peut avoir du mal à faire indexer ses pages les plus importantes. Cela peut être dû à des erreurs techniques, des redirections inutiles, des boucles de navigation ou un contenu de faible qualité. Un **crawl budget** mal géré peut également ralentir l'**indexation** des nouvelles pages et des mises à jour, impactant la **performance web** globale.
Comment le process mining aide
Le **Process Mining** offre des outils puissants pour analyser le comportement des robots d'exploration et identifier les causes du gaspillage de **crawl budget**. Il permet de visualiser les chemins de **crawl**, de détecter les boucles et d'identifier les erreurs qui nuisent à l'efficacité de l'exploration, contribuant ainsi à une meilleure **optimisation SEO**.
- Visualisation des chemins de crawl : Le **Process Mining** permet de visualiser les pages les plus et les moins crawlées, identifiant ainsi les zones du site qui nécessitent une attention particulière, et optimisant la **stratégie SEO**.
- Détection des boucles de crawl : Les boucles de navigation inutiles peuvent gaspiller le **crawl budget**. Le **Process Mining** permet de les identifier et de les corriger, améliorant l'**expérience utilisateur**.
- Analyse des erreurs 404 et 301 : Les liens brisés et les redirections inutiles peuvent également gaspiller le **crawl budget**. Le **Process Mining** permet de les identifier et de les corriger rapidement, améliorant l'**indexation**.
- Identification des pages orphelines : Les pages qui ne sont pas liées depuis d'autres pages du site ne sont pas facilement découvertes par les robots d'exploration. Le **Process Mining** permet de les identifier et de les intégrer dans la structure du site, augmentant la visibilité et améliorant le **crawl budget**.
Exemple concret
Un site de commerce électronique avec plus de 10 000 produits a constaté une baisse significative de son trafic organique. Après avoir analysé les **logs** avec un outil de **process mining**, il a été découvert que Googlebot passait la majorité de son temps à crawler des pages d'archives obsolètes et des filtres de recherche inutiles. En optimisant sa structure de liens internes et en bloquant l'accès à ces pages inutiles via le fichier robots.txt, le site a pu concentrer le **crawl budget** sur les pages produits les plus importantes, entraînant une augmentation de 15% du trafic organique en trois mois. Il a été constaté une réduction de **12%** du nombre de pages inutiles crawlées par Googlebot et une augmentation de **8%** de l'**indexation** des pages de produits clés.
Indexation : s'assurer que les pages sont indexées
L'**indexation** est le processus par lequel les moteurs de recherche ajoutent une page web à leur index, la rendant ainsi visible dans les résultats de recherche. Il est crucial de s'assurer que les pages importantes de votre site sont correctement indexées pour maximiser votre visibilité et optimiser votre **stratégie SEO**.
Le problème
De nombreuses raisons peuvent expliquer pourquoi une page n'est pas indexée : erreurs de balise noindex, sitemaps incorrects, contenu dupliqué, problèmes de qualité du contenu. Un site avec un grand nombre de pages non indexées perdra une part importante de son trafic organique potentiel. L'**analyse des logs** avec le **process mining** peut révéler ces problèmes.
Comment le process mining aide
Le **Process Mining** peut corréler les données de **crawl** avec les données d'**indexation** de **Google Search Console**, permettant d'identifier rapidement les pages qui sont crawlées mais non indexées et de comprendre les raisons de ce problème, améliorant ainsi l'**audit SEO**.
- Corrélation entre le crawl et l'indexation : Le **Process Mining** permet d'identifier les pages qui sont crawlées mais non indexées, révélant ainsi les problèmes d'indexation potentiels, ce qui permet une **optimisation** rapide.
- Analyse des données Google Search Console : Le **Process Mining** peut intégrer et analyser les données de **Google Search Console** pour identifier les erreurs d'indexation, les problèmes de couverture et les avertissements, améliorant ainsi la **performance web**.
- Détection du contenu dupliqué : Le contenu dupliqué peut nuire à l'**indexation**. Le **Process Mining** peut identifier les pages avec un contenu similaire, permettant de prendre des mesures pour résoudre ce problème et améliorer l'**optimisation SEO**.
Exemple concret
Un blog d'actualités a constaté une baisse soudaine de son trafic organique. En analysant les données de **Google Search Console** avec un outil de **Process Mining**, il a été découvert qu'un déploiement récent avait accidentellement ajouté une balise noindex à l'ensemble du site. Après avoir corrigé ce problème, le blog a retrouvé son niveau de trafic organique initial en quelques semaines. Après correction, le taux d'**indexation** est passé de **30%** à **95%**, et le trafic organique a augmenté de **60%** en un mois.
- Vérification de la conformité des sitemaps : Le **Process Mining** permet de vérifier si les sitemaps soumis aux moteurs de recherche sont conformes aux directives et s'ils contiennent des erreurs qui pourraient nuire à l'**indexation**.
Expérience utilisateur : améliorer le parcours utilisateur
L'**expérience utilisateur** (UX) joue un rôle crucial dans le **SEO**. Un site web avec une bonne UX aura tendance à avoir un taux de rebond plus faible, un temps passé sur la page plus élevé et un taux de conversion plus élevé, ce qui signale aux moteurs de recherche que le site offre une valeur aux utilisateurs. L'**analyse des parcours utilisateurs** est essentielle pour une **optimisation SEO** efficace.
Le problème
Une mauvaise UX peut entraîner un taux de rebond élevé, un faible temps passé sur la page et un faible taux de conversion. Cela peut nuire à votre classement dans les résultats de recherche et entraîner une perte de trafic et de revenus. Une navigation complexe, des temps de chargement lents et un contenu difficile à lire sont des exemples de problèmes d'UX. Le **process mining** peut révéler les aspects spécifiques de l'UX à améliorer.
Comment le process mining aide
Le **Process Mining** permet d'analyser les **parcours utilisateurs** sur un site web, d'identifier les points de friction et d'optimiser l'**expérience utilisateur** pour améliorer l'engagement et la conversion, contribuant à une meilleure **performance web** et un meilleur **classement SEO**.
- Analyse des parcours utilisateurs : Le **Process Mining** permet d'identifier les chemins de navigation les plus empruntés par les utilisateurs, les points de friction et les points de sortie du site, permettant une **optimisation des processus** ciblée.
- Détection des abandons de panier : Pour les sites de commerce électronique, le **Process Mining** permet d'identifier les causes des abandons de panier et d'optimiser le processus d'achat pour réduire le taux d'abandon, augmentant ainsi les conversions.
- Analyse des temps de chargement : Les temps de chargement lents peuvent nuire à l'**expérience utilisateur**. Le **Process Mining** peut identifier les pages avec des temps de chargement lents et recommander des améliorations, améliorant la **performance web**.
- Analyse des taux de clics (CTR) : Un faible CTR dans les résultats de recherche peut indiquer un problème avec les balises meta ou le contenu de la page. Le **Process Mining** permet d'analyser les données de **Google Search Console** pour identifier les pages avec un faible CTR et optimiser leur contenu, améliorant la visibilité.
Exemple concret
Un site web de réservation d'hôtels a constaté un taux de conversion inférieur à la moyenne. En analysant les **parcours utilisateurs** avec un outil de **Process Mining**, il a été découvert qu'un grand nombre d'utilisateurs abandonnaient le processus de réservation après avoir cliqué sur le bouton "Rechercher". Après avoir simplifié le formulaire de recherche et réduit le nombre d'étapes nécessaires pour réserver un hôtel, le site a constaté une augmentation de 20% de son taux de conversion. Le taux d'abandon a diminué de **15%**, et le temps moyen passé sur la page de réservation a augmenté de **30 secondes**.
- Identification des points de friction dans les formulaires : Le **Process Mining** peut aider à identifier les champs de formulaire qui posent problème aux utilisateurs, ce qui peut conduire à une optimisation des formulaires et à une amélioration des taux de conversion.
Performance web : optimiser la vitesse et la stabilité
La **performance web**, notamment la vitesse de chargement et la stabilité du site, est un facteur de classement important pour les moteurs de recherche et a un impact direct sur la satisfaction des utilisateurs. Un site web rapide et stable offre une meilleure **expérience utilisateur** et est plus susceptible d'être bien classé dans les résultats de recherche, contribuant à une meilleure **optimisation SEO**.
Le problème
Un site web avec des temps de chargement lents, des erreurs serveur fréquentes et une mauvaise stabilité peut nuire à son classement dans les résultats de recherche et entraîner une perte de trafic et de revenus. Les utilisateurs sont de plus en plus impatients et sont susceptibles d'abandonner un site web qui met trop de temps à charger. Les **outils de process mining** peuvent aider à identifier et à résoudre ces problèmes.
Comment le process mining aide
Le **Process Mining** permet d'analyser les **logs de serveur** pour identifier les problèmes de **performance web**, tels que les erreurs serveur, les temps de chargement lents et les pics de trafic. Il permet également de corréler les données de **performance web** avec les données de comportement des utilisateurs pour comprendre l'impact de la **performance** sur l'engagement et la conversion, contribuant à une meilleure **performance web** et une meilleure **expérience utilisateur**.
- Analyse des logs de serveur : Le **Process Mining** permet d'identifier les erreurs 5xx (erreurs serveur) et leur fréquence, permettant de diagnostiquer les problèmes de stabilité du site, et de prendre des mesures correctives.
- Corrélation entre le temps de chargement et le taux de rebond : Le **Process Mining** permet d'analyser l'impact du temps de chargement sur le comportement des utilisateurs, notamment le taux de rebond, identifiant les pages à optimiser.
- Détection des pics de trafic : Le **Process Mining** permet d'identifier les moments de forte affluence qui peuvent provoquer des ralentissements et des erreurs serveur, permettant de planifier des mesures pour gérer le trafic.
Exemple concret
Un site web d'e-commerce rencontrait régulièrement des ralentissements pendant les périodes de forte affluence, notamment pendant les soldes. En analysant les **logs de serveur** avec un outil de **Process Mining**, il a été découvert que le problème était dû à un pic de requêtes vers une base de données mal optimisée. Après avoir optimisé la base de données, le site a pu gérer le pic de trafic sans ralentissements, améliorant ainsi l'**expérience utilisateur** et augmentant les ventes. Le temps de réponse du serveur a été réduit de **60%**, et le taux de conversion a augmenté de **10%** pendant les périodes de pointe.
- Suivi des temps de réponse des API : Le **Process Mining** peut être utilisé pour suivre les temps de réponse des API utilisées par un site web, ce qui permet d'identifier les API lentes qui pourraient affecter la **performance web**.
Tableau comparatif des freins SEO et des métriques du process mining
Voici un tableau qui résume les principaux **freins SEO** et les métriques du **process mining** qui permettent de les identifier. Ce tableau offre une vue d'ensemble des relations entre les problèmes **SEO** et les métriques d'**analyse des processus**.
| Frein SEO | Métriques Process Mining | Actions correctives |
|---|---|---|
| Gaspillage du Crawl Budget | Nombre de pages crawlées par session, Profondeur du crawl, Temps passé par le robot sur certaines pages | Optimiser la structure du site, corriger les liens brisés, bloquer les pages inutiles |
| Problèmes d'indexation | Nombre de pages crawlées non indexées, Erreurs remontées dans la Google Search Console, Délai entre le crawl et l'**indexation** | Vérifier les balises noindex, soumettre un sitemap valide, corriger le contenu dupliqué |
| Mauvaise **expérience utilisateur** | Parcours utilisateur, Taux de rebond, Temps passé sur la page, Taux de conversion | Simplifier la navigation, améliorer la vitesse de chargement, optimiser le contenu |
| Performance web médiocre | Temps de réponse du serveur, Erreurs 5xx, Latence du réseau | Optimiser le serveur, améliorer le code, utiliser un CDN |
Mise en œuvre du process mining pour le SEO
La mise en œuvre du **Process Mining** pour le **SEO** nécessite une approche méthodique et une compréhension des différents aspects du **SEO** et du **Process Mining**. Voici un guide pratique pour vous aider à démarrer votre **stratégie SEO** avec l'**analyse des processus**.
1. définir les objectifs
La première étape consiste à définir clairement les objectifs que vous souhaitez atteindre avec le **Process Mining**. Quel problème **SEO** spécifique voulez-vous résoudre ? Voulez-vous optimiser votre **crawl budget**, améliorer votre **indexation**, améliorer votre **expérience utilisateur** ou optimiser votre **performance web** ? Des objectifs clairs vous aideront à orienter votre analyse et à mesurer vos résultats, assurant une **optimisation des processus** efficace.
2. identifier les sources de données
Une fois vos objectifs définis, vous devez identifier les sources de données pertinentes pour votre analyse. Quels **logs** et données devez-vous collecter ? Cela peut inclure les **logs de serveur web**, les données de **Google Analytics**, les données de **Google Search Console**, les données des outils de test de vitesse de page, et d'autres sources de données pertinentes. L'**analyse des logs** est au cœur du **process mining**.
3. extraire et transformer les données
Après avoir identifié vos sources de données, vous devez extraire et transformer les données pour les rendre compatibles avec l'outil de **Process Mining** que vous avez choisi. Cette étape peut impliquer le nettoyage des données, le formatage des données et la transformation des données pour les rendre cohérentes et exploitables. Des outils comme **Celonis** et **UiPath Process Mining** peuvent faciliter cette étape.
4. choisir un outil de process mining
Le choix de l'outil de **Process Mining** est crucial pour le succès de votre projet. Tenez compte des fonctionnalités, du coût et de la facilité d'utilisation. Certains outils sont plus adaptés aux débutants, tandis que d'autres offrent des fonctionnalités plus avancées pour les utilisateurs expérimentés. Une évaluation minutieuse des besoins est essentielle.
5. construire le modèle de processus
Une fois que vous avez choisi votre outil de **Process Mining** et préparé vos données, vous pouvez construire le modèle de processus. Cela implique d'importer les données dans l'outil et de configurer les paramètres pour créer le modèle de processus qui représente les processus que vous souhaitez analyser. La visualisation du modèle est une étape clé.
6. analyser le modèle et identifier les freins
L'étape suivante consiste à analyser le modèle de processus et à identifier les **freins SEO**. Utilisez les fonctionnalités d'analyse de l'outil pour identifier les goulots d'étranglement, les boucles inutiles, les erreurs et les autres problèmes qui nuisent à la **performance** de votre site web. Une **analyse** approfondie est nécessaire pour révéler les problèmes cachés.
7. mettre en œuvre les actions correctives
Une fois que vous avez identifié les **freins SEO**, vous pouvez mettre en œuvre les actions correctives pour optimiser vos processus. Cela peut impliquer la correction des erreurs techniques, l'optimisation de la structure du site, l'amélioration du contenu et d'autres actions correctives. Une approche proactive est essentielle.
8. suivre et mesurer les résultats
Enfin, il est essentiel de suivre et de mesurer les résultats de vos actions correctives pour évaluer leur impact sur votre **SEO**. Utilisez les outils d'analyse web pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) tels que le trafic organique, le taux de rebond, le temps passé sur la page et le taux de conversion. Les outils de **process mining** vous permettrons de contrôler également l'évolution des processus impliqués dans l'**analyse**. Un suivi constant est indispensable pour garantir le succès à long terme.
Avantages et limitations du process mining pour le SEO
Bien que le **Process Mining** offre de nombreux avantages pour le **SEO**, il est important de prendre en compte ses limitations avant de l'adopter, permettant une évaluation réaliste de son potentiel.
Avantages
- Identification rapide des problèmes cachés : Le **Process Mining** permet de découvrir des problèmes que les méthodes traditionnelles ne peuvent pas détecter, améliorant l'**audit SEO**.
- Optimisation basée sur les données : Le **Process Mining** permet de prendre des décisions basées sur des données concrètes et non sur des intuitions, assurant une **optimisation des processus** efficace.
- Amélioration continue : Le **Process Mining** permet de suivre et d'optimiser constamment les processus **SEO**, assurant une **performance web** durable.
- Visualisation claire des processus : Le **Process Mining** offre une visualisation claire et compréhensible des processus **SEO**, facilitant la communication et la collaboration.
Limitations
- Complexité de la mise en œuvre : La mise en œuvre du **Process Mining** nécessite des compétences techniques et une connaissance du **Process Mining**, ce qui peut nécessiter une formation spécifique.
- Qualité des données : La qualité des résultats dépend de la qualité des **données d'événements**, ce qui souligne l'importance d'une collecte et d'un nettoyage rigoureux des données.
- Coût des outils : Les outils de **Process Mining** peuvent être coûteux, ce qui peut être un obstacle pour les petites entreprises.
- Interprétation des résultats : L'analyse des résultats nécessite une expertise en **SEO**, ce qui peut nécessiter l'embauche de consultants spécialisés.
Comparaison avec les méthodes d'analyse SEO traditionnelles
Les méthodes d'**analyse SEO** traditionnelles, telles que l'analyse des mots-clés, l'**audit SEO** et la surveillance des concurrents, restent importantes. Le **process mining** les complète en offrant une vue plus granulaire des processus et en permettant d'identifier les problèmes cachés. Contrairement aux outils **SEO** traditionnels qui se concentrent sur les symptômes (par exemple, une baisse du trafic), le **process mining** permet d'identifier les causes profondes des problèmes, offrant une **optimisation des processus** plus efficace. En moyenne, le **process mining** réduit de **25%** le temps nécessaire pour identifier les problèmes **SEO**.